Klant_
ArcelorMittal is de grootste staalproducent ter wereld en marktleider op de wereldwijde markt voor staalproducten voor de auto-industrie, bouw, verpakkingen en huishoudelijke apparaten.
Projectdoelstelling_
Het primaire doel van dit project was het verbeteren van het logistieke proces en het volgen van bewegende treincomposities met wagons. Het ontworpen systeem is gericht op het automatiseren van het uitlezen van gegevens van de wagons en het mogelijk maken van tracking van deze bewegende composities. Deze verbetering van wagonbeheerprocessen zal naar verwachting tijd besparen en het risico op fouten minimaliseren.
Geleverde oplossing_
Module Prestaties
- Gegevens verstrekken over beschikbare prestaties binnen het systeem.
- Prestaties toewijzen aan systeemgebruikers – cursisten.
- Microcredentials uitgeven in afbeeldingsvorm en deze intrekken.
- Massale uitgifte van microcredentials geïntegreerd met het LMS-systeem.
- E-mailmeldingen voor gebruikers.
Statistiekmodule
- Globale statistieken verzamelen, bijvoorbeeld het aantal vaardigheden dat door gebruikers is verworven.
- Gemiddelde statistieken verzamelen, bijvoorbeeld het gemiddelde aantal vaardigheden dat door gebruikers is verworven.
- Gepersonaliseerde gebruikersstatistieken verzamelen, bijvoorbeeld het aantal vaardigheden dat door een gebruiker is verworven in vergelijking met het gebruikersgemiddelde.
Technologieën en methodologieën_
- Python
- PyTorch
- OpenCV
- NumPy
- Pandas
- Sklearn
Voordelen van de oplossing_
- Procesautomatisering
- Elimineert de noodzaak van fysieke aanwezigheid van een medewerker op de doorrijlocatie voor nummeruitlezing
- Mogelijkheid tot realtime analyse
Projectteam_
3x AI-ontwikkelaars met backend-engineeringvaardigheden
