Przyszłość SOC – automatyzacja i sztuczna inteligencja.
Trendy: SOAR, machine learning, predykcja zagrożeń.
Security Operations Center w ostatnich latach stało się jednym z kluczowych elementów ochrony organizacji. W poprzednich artykułach szeroko omawialiśmy już, czym jest SOC, jak zbudować SOC i jakie role pełnią specjaliści SOC. Teraz pora spojrzeć w przyszłość – a ta zapowiada się wyjątkowo interesująco. Automatyzacja i sztuczna inteligencja wprowadzają SOC na zupełnie nowy poziom dojrzałości operacyjnej.
SOC w erze rosnących zagrożeń
Skala cyberataków rośnie dziś szybciej niż możliwości obronne wielu organizacji. CERT Polska odnotował w 2024 roku aż 600 990 zgłoszeń i 103 449 incydentów — o 29% więcej niż rok wcześniej*.
W praktyce oznacza to, że klasyczne, manualne podejście do pracy SOC staje się niewystarczające. Gdy jeden analityk musi przejrzeć kilkanaście tysięcy alertów dziennie, z których większość to false positives, „alert fatigue” przestaje być modnym określeniem, a staje się realnym problemem operacyjnym.
Automatyzacja w SOC – odpowiedź na nowe wyzwania
Automatyzacja to dziś nie gadżet, ale fundament nowoczesnego SOC. Wraz z jej wdrożeniem:
- playbooki przejmują od 20% do 70% powtarzalnych czynności*,
- SIEM i EDR płynnie współpracują z SOAR bez udziału człowieka,
- systemy same dokładają kontekst do alertów – od reputacji IOC po krytyczność zasobów.
W efekcie proces reagowania na incydent – od triage’u po containment – staje się szybszy, precyzyjniejszy i mniej podatny na błędy. Automatyzacja przejmuje monotonię, a analitycy mogą wreszcie skupić się na incydentach, które faktycznie wymagają ludzkiego doświadczenia. Właśnie tak wygląda prawdziwa efektywność.
SOAR – nowy standard w operacjach bezpieczeństwa
Rozbudowany ekosystem narzędzi SOC, o którym pisaliśmy wcześniej (od SIEM przez EDR po Threat Intelligence), uzupełnia dziś kolejny element: SOAR, czyli platforma łącząca wszystkie te rozwiązania w jedną, logiczną całość.
Dla zespołu SOC SOAR to przede wszystkim spójność operacyjna, na którą czekaliśmy od lat.
To dzięki niemu:
- jeden playbook wywołuje akcje w wielu systemach równocześnie,
- blokada IP lub izolacja hosta to kwestia sekund,
- reguły korelacji automatycznie aktualizują się na podstawie najnowszych danych Threat Intelligence.
Według raportu Cybersecurity Insiders już 31% firm korzysta z AI w SOC, a 34% prowadzi pilotaże* – najczęściej właśnie w obszarze automatyzacji reakcji i analityki SOAR. Jeśli Twoja firma jeszcze nie wzięła tego tematu na tapet – bijemy na alarm – najwyższy czas to zrobić!
AI i machine learning w SOC
Ale sama reaktywność to dziś zdecydowanie za mało. SOC musi przewidywać jakie zachowania odstają od normy. Tu do gry wchodzi AI i uczenie maszynowe.
W praktyce oznacza to m.in.:
- wykrywanie anomalii na bazie profili behawioralnych,
- dynamiczne priorytetyzowanie incydentów na podstawie kontekstu i krytyczności,
- automatyczne redukowanie hałasu alertów (często o 30–40%)*,
- korelację zdarzeń między systemami, które bez AI pozostają „wyspami danych”.
Według CybersecStats już w 2025 roku 2/3 organizacji korzysta z rozwiązań AI w SOC, choć na różnym poziomie dojrzałości*. A przecież wszyscy wiemy – dojrzałość jest w cenie, więc warto wejść w temat głębiej.
Predykcja zagrożeń – krok w stronę proaktywnego SOC
Najwięcej emocji budzi jednak koncepcja predykcyjnego SOC – takiego, który potrafi dostrzec zagrożenia zanim staną się one realnym incydentem. Brzmi jak czarna magia? Ale nią nie jest. Możecie nam uwierzyć na słowo – modele AI analizujące dane historyczne, telemetryczne i Threat Intelligence potrafią naprawdę sporo. Jakie są ich supermoce?
- Wykrywanie nietypowych wzorców komunikacji C2.
- Przewidywanie prawdopodobieństwa ataku na konkretne zasoby.
- Identyfikowanie symptomów nowych kampanii phishingowych.
- Rozpoznawanie anomalii w środowiskach OT/ICS jeszcze przed zakłóceniem procesów produkcyjnych.
To naturalny, logiczny krok w stronę proaktywności – podejścia, które różni SOC vs. NOC nie tylko narzędziami, ale przede wszystkim sposobem myślenia.
Wpływ automatyzacji i AI na rolę analityków SOC
Wraz z automatyzacją powraca pytanie: czy AI zastąpi analityków? Z perspektywy naszego SOC odpowiedź jest jasna – nie zastąpi, a wzmocni. SOC to przede wszystkim kompetencje – nie tylko narzędzia. W tekście o kluczowych rolach w zespole SOC wyjaśnialiśmy, jak ważna jest interpretacja, analiza i podejmowanie decyzji. A dziś uspokajamy – AI to szansa, a nie zagrożenie.
To właśnie AI może być lekiem na całe zło i monotonię SOC’owego świata, ponieważ:
- przejmie zadania powtarzalne,
- przyspieszy analizę danych,
- pozwoli specjalistom skupić się na incydentach złożonych i strategicznych działaniach.
“Z perspektywy specjalisty SOC mogę powiedzieć jedno: AI nie zabierze nam pracy – zabierze nam nudę. Automatyzacja i AI nie zastąpią SOC. Zastąpią SOC, które nie potrafią ich używać. A my takich nie tworzymy”.
Perspektywy rozwoju SOC
SOC przyszłości to hybryda:
- automaty, które działają 24/7,
- AI, które analizuje dane szybciej niż człowiek,
- i analitycy, którzy potrafią interpretować, łączyć i wyciągać wnioski.
A co przyniosą najbliższe lata? Z pewnością pełną automatyzację części procesów IR, zwiększenie roli SOAR w operacjach 24/7, wzrost wykorzystania modeli predykcyjnych i jeszcze silniejsze połączenie AI + Threat Intelligence + huntingu.
Przyszłość SOC nie jest futurystyczną wizją, lecz logiczną ewolucją wszystkich tematów, które poruszaliśmy dotychczas – od roli SIEM, przez budowę zespołu, po procesy operacyjne. Teraz czas wykorzystać ich pełen potencjał.
_
Bibliografia:
- https://cert.pl/uploads/docs/Raport_CP_2024.pdf [dostęp: 04.12.2025r.]
- https://www.cybersecurity-insiders.com/pulse-of-the-ai-soc-report-2025-from-alert-fatigue-to-actionable-intelligence-how-ai-is-reshaping-detection-response-and-analyst-confidence/ [dostęp: 04.12.2025r.]
- https://www.cybersecstats.com/security-ai-statistics-for-2025/ [dostęp: 04.12.2025r.]
