Przyszłość SOC – automatyzacja i sztuczna inteligencja.

Security Operations Center w ostatnich latach stało się jednym z kluczowych elementów ochrony organizacji. W poprzednich artykułach szeroko omawialiśmy już, czym jest SOC, jak zbudować SOC i jakie role pełnią specjaliści SOC. Teraz pora spojrzeć w przyszłość – a ta zapowiada się wyjątkowo interesująco. Automatyzacja i sztuczna inteligencja wprowadzają SOC na zupełnie nowy poziom dojrzałości operacyjnej. 

Skala cyberataków rośnie dziś szybciej niż możliwości obronne wielu organizacji. CERT Polska odnotował w 2024 roku aż 600 990 zgłoszeń i 103 449 incydentów — o 29% więcej niż rok wcześniej*.
W praktyce oznacza to, że klasyczne, manualne podejście do pracy SOC staje się niewystarczające. Gdy jeden analityk musi przejrzeć kilkanaście tysięcy alertów dziennie, z których większość to false positives, „alert fatigue” przestaje być modnym określeniem, a staje się realnym problemem operacyjnym.

W przyszłości SOC coraz silniej będzie opierał się na automatyzacji, sztucznej inteligencji i machine learning, by nie tylko szybciej reagować, ale przewidywać zagrożenia jeszcze zanim staną się incydentami. W centrum tych zmian znajduje się podejście technologiczne, jakie prezentuje Microsoft poprzez swój ekosystem narzędzi bezpieczeństwa, zwłaszcza platformę Microsoft Sentinel i powiązane rozwiązania.

Microsoft Sentinel łączy tradycyjne funkcje SOC (SIEM) z orkiestracją, automatyzacją i reakcją (SOAR), co oznacza, że wiele rutynowych, powtarzalnych zadań – od wzbogacania alertów, przez reakcje na proste incydenty – może być realizowanych automatycznie. Dzięki temu analitycy mogą skupić się na bardziej złożonych zagrożeniach wymagających kreatywnej analizy.

AI i machine learning dodają kolejną warstwę wartości: dzięki inteligentnej analizie telemetrii, modelom predykcyjnym i wzbogaconym wykryciom, systemy są w stanie wychwytywać subtelne anomalie i trendy, które tradycyjne metody mogą przeoczyć. To oznacza nie tylko szybsze wykrywanie incydentów, ale też proaktywne wskazywanie obszarów ryzyka i potencjalnych ścieżek ataku.

Dodatkowo narzędzia Microsoft coraz częściej integrują generatywną AI i asystentów, którzy wspierają analityków w codziennych zadaniach – od podsumowywania zdarzeń po generowanie zapytań analitycznych lub rekomendowanie konkretnych reakcji. To wszystko przyspiesza procesy SOC, redukuje błędy ludzkie i poprawia efektywność operacyjną, a także pozwala organizacjom patrzeć dalej niż tylko na aktualne alerty.

W rezultacie połączenie automatyzacji, AI i uczenia maszynowego staje się nie tylko elementem przewagi konkurencyjnej, lecz także fundamentem dla nowoczesnych SOC, które muszą działać szybciej, mądrzej i bardziej przewidująco niż kiedykolwiek wcześniej.

Automatyzacja to dziś nie gadżet, ale fundament nowoczesnego SOC. Wraz z jej wdrożeniem:

• playbooki przejmują od 20% do 70% powtarzalnych czynności*,
• SIEM i EDR płynnie współpracują z SOAR bez udziału człowieka,
• systemy same dokładają kontekst do alertów – od reputacji IOC po krytyczność zasobów.

W efekcie proces reagowania na incydent – od triage’u po containment – staje się szybszy, precyzyjniejszy i mniej podatny na błędy. Automatyzacja przejmuje monotonię, a analitycy mogą wreszcie skupić się na incydentach, które faktycznie wymagają ludzkiego doświadczenia. Właśnie tak wygląda prawdziwa efektywność.

Rozbudowany ekosystem narzędzi SOC, o którym pisaliśmy wcześniej (od SIEM przez EDR po Threat Intelligence), uzupełnia dziś kolejny element: SOAR, czyli platforma łącząca wszystkie te rozwiązania w jedną, logiczną całość.

Dla zespołu SOC SOAR to przede wszystkim spójność operacyjna, na którą czekaliśmy od lat.
To dzięki niemu:

• jeden playbook wywołuje akcje w wielu systemach równocześnie,
• blokada IP lub izolacja hosta to kwestia sekund,
• reguły korelacji automatycznie aktualizują się na podstawie najnowszych danych Threat Intelligence.

Według raportu Cybersecurity Insiders już 31% firm korzysta z AI w SOC, a 34% prowadzi pilotaże* – najczęściej właśnie w obszarze automatyzacji reakcji i analityki SOAR. Jeśli Twoja firma jeszcze nie wzięła tego tematu na tapet – bijemy na alarm – najwyższy czas to zrobić!

Ale sama reaktywność to dziś zdecydowanie za mało. SOC musi przewidywać jakie zachowania odstają od normy. Tu do gry wchodzi AI i uczenie maszynowe.

W praktyce oznacza to m.in.:

• wykrywanie anomalii na bazie profili behawioralnych,
• dynamiczne priorytetyzowanie incydentów na podstawie kontekstu i krytyczności,
• automatyczne redukowanie hałasu alertów (często o 30–40%)*,
• korelację zdarzeń między systemami, które bez AI pozostają „wyspami danych”.

Według CybersecStats już w 2025 roku 2/3 organizacji korzysta z rozwiązań AI w SOC, choć na różnym poziomie dojrzałości*. A przecież wszyscy wiemy – dojrzałość jest w cenie, więc warto wejść w temat głębiej.

Najwięcej emocji budzi jednak koncepcja predykcyjnego SOC – takiego, który potrafi dostrzec zagrożenia zanim staną się one realnym incydentem. Brzmi jak czarna magia? Ale nią nie jest. Możecie nam uwierzyć na słowo – modele AI analizujące dane historyczne, telemetryczne i Threat Intelligence potrafią naprawdę sporo. Jakie są ich supermoce?

• Wykrywanie nietypowych wzorców komunikacji C2.
• Przewidywanie prawdopodobieństwa ataku na konkretne zasoby.
• Identyfikowanie symptomów nowych kampanii phishingowych.
• Rozpoznawanie anomalii w środowiskach OT/ICS jeszcze przed zakłóceniem procesów produkcyjnych.

To naturalny, logiczny krok w stronę proaktywności – podejścia, które różni SOC vs. NOC nie tylko narzędziami, ale przede wszystkim sposobem myślenia.

Wraz z automatyzacją powraca pytanie: czy AI zastąpi analityków? Z perspektywy naszego SOC odpowiedź jest jasna – nie zastąpi, a wzmocni. SOC to przede wszystkim kompetencje – nie tylko narzędzia. W tekście o kluczowych rolach w zespole SOC wyjaśnialiśmy, jak ważna jest interpretacja, analiza i podejmowanie decyzji. A dziś uspokajamy – AI to szansa, a nie zagrożenie.

To właśnie AI może być lekiem na całe zło i monotonię SOC’owego świata, ponieważ:

• przejmie zadania powtarzalne,
• przyspieszy analizę danych,
• pozwoli specjalistom skupić się na incydentach złożonych i strategicznych działaniach.

“Z perspektywy specjalisty SOC mogę powiedzieć jedno: AI nie zabierze nam pracy – zabierze nam nudę. Automatyzacja i AI nie zastąpią SOC. Zastąpią SOC, które nie potrafią ich używać. A my takich nie tworzymy”.

SOC przyszłości to hybryda:

• automaty, które działają 24/7,
• AI, które analizuje dane szybciej niż człowiek,
• i analitycy, którzy potrafią interpretować, łączyć i wyciągać wnioski.

A co przyniosą najbliższe lata? Z pewnością pełną automatyzację części procesów IR, zwiększenie roli SOAR w operacjach 24/7, wzrost wykorzystania modeli predykcyjnych i jeszcze silniejsze połączenie AI + Threat Intelligence + huntingu.

Przyszłość SOC nie jest futurystyczną wizją, lecz logiczną ewolucją wszystkich tematów, które poruszaliśmy dotychczas – od roli SIEM, przez budowę zespołu, po procesy operacyjne. Teraz czas wykorzystać ich pełen potencjał.

_

Bibliografia:

1. https://cert.pl/uploads/docs/Raport_CP_2024.pdf [dostęp: 04.12.2025r.]
2. https://www.cybersecurity-insiders.com/pulse-of-the-ai-soc-report-2025-from-alert-fatigue-to-actionable-intelligence-how-ai-is-reshaping-detection-response-and-analyst-confidence/ [dostęp: 04.12.2025r.]
3. https://www.cybersecstats.com/security-ai-statistics-for-2025/ [dostęp: 04.12.2025r.]