Case study Codos: 96% trafności, mniej danych, szybsze działanie
Codos Foundation, szwajcarska organizacja non-profit, we współpracy z Euvic znacząco poprawiła skuteczność swojego algorytmu do rozpoznawania środków transportu. Wykorzystując zaawansowane modele AI i ML oparte na CNN i Transformerach, trafność klasyfikacji wzrosła z 80% do 96%. Dodatkowo, dzięki optymalizacji danych i infrastruktury chmurowej AWS, udało się obniżyć koszty przetwarzania i przyspieszyć działanie aplikacji. To przykład, jak technologia może wspierać ekologiczne wybory i realnie wpływać na zmniejszenie śladu węglowego.
Czytaj więcej 
